Федеральна торгова комісія США (FTC) вимагала від дев'яти найбільших компаній, включаючи Walmart, Uber і кілька авіаперевізників, розкрити інформацію про використання персональних даних клієнтів для встановлення цін. Регулятор має намір з'ясувати, чи можуть компанії пропонувати різним покупцям різні ціни на однакові товари та послуги, орієнтуючись на їх доходи, місцезнаходження і купівельні звички. Про це 28 жовтня повідомляє Reuters з посиланням на високопосадовця FTC.
Запити направлені дев'яти компаніям зі сфери роздрібної торгівлі, пасажирських перевезень і доставки:Walmart і Target — найбільші американські роздрібні мережі;Uber і Lyft — сервіси замовлення поїздок;DoorDash і Instacart — платформи доставки товарів і продуктів;Delta Air Lines, United Airlines і JetBlue — авіакомпанії. Регулятор вимагає пояснити, чи використовують ці компанії відомості про геолокацію, історію відвідування сайтів, покупки, доходи та інші характеристики клієнтів для індивідуального визначення вартості товарів і послуг. Крім споживчих цін, перевірка охопить алгоритми, що впливають на розмір заробітної плати та умови пропозицій про роботу.
Це особливо актуально для цифрових платформ, де автоматизовані системи можуть брати участь у розподілі замовлень і розрахунку винагороди виконавців. За інформацією Reuters, FTC має намір вивчити використовувані компаніями технології, джерела персональних даних і принципи роботи алгоритмів. На підставі отриманих матеріалів відомство планує підготувати дослідження, яке допоможе законодавцям і регулюючим органам визначити необхідність додаткових обмежень.
Одна з головних претензій до персоналізованого ціноутворення полягає в непрозорості алгоритмів. Покупець може не знати, що вартість товару або послуги розрахована спеціально для нього, а інша людина за аналогічних умов отримує вигіднішу пропозицію. Розвиток штучного інтелекту дозволяє компаніям обробляти великі обсяги інформації та оцінювати, яку максимальну суму конкретний споживач потенційно погодиться заплатити.
При цьому персоналізовані ціни відрізняються від звичайного динамічного ціноутворення, коли вартість поїздки, авіаквитка або товару змінюється для всіх клієнтів залежно від попиту, часу доби або доступності послуги. У січні 2025 року FTC опублікувала попередні результати дослідження подібних технологій. Регулятор встановив, що деякі постачальники алгоритмічних рішень здатні враховувати навіть рухи комп'ютерної миші та товари, залишені користувачем у кошику інтернет-магазину.
У серпні 2026 року комісія запропонувала роз'яснити правила застосування персоналізованих цін. Голова FTC Ендрю Фергюсон попередив, що приховане використання особистих даних для зміни вартості товарів може порушувати американське законодавство про захист споживачів. Водночас комісія визнала, що не має повноважень для повної заборони персоналізованого ціноутворення в усіх випадках.
Представники роздрібної торгівлі захищають використання персональних даних для надання знижок і заохочення постійних покупців. Національна федерація роздрібної торгівлі США раніше виступила проти законодавчих обмежень, які можуть зачепити програми лояльності. У свою чергу, керівництво Walmart у вересні заявило, що компанія не використовує персональні дані покупців для призначення індивідуальних цін.
Ретейлер також пообіцяв не підвищувати вартість товарів на підставі інформації, отриманої через його ШІ-помічника Sparky. Нинішні запити FTC не означають, що дев'ять компаній уже викриті в порушеннях. Регулятор поки збирає інформацію про застосовувані технології та їх вплив на споживачів і працівників.
Терміни завершення дослідження та публікації його результатів не оголошені.
